#01Videoclipuri
AI explicată în videoclipuri scurte
O idee per videoclip, pe înțelesul tuturor. Fiecare trimite la capitolul cursului nostru gratuit care o explică pas cu pas.
Începe aici AI 101
- #01
#02Machine learning: how a computer draws its own dividing line
#03Neural networks: layers of tiny calculators passing signals on
#04How AI learns: guess, measure the error, nudge, repeat
#05Tokens: how AI chops your words into numbered pieces
#06Embeddings: why a puppy lands closer to a dog than to a pizza
Cele mai recente
#031Momentum: how remembering past steps stops AI training zigzagging
#030Mini-batches: why AI learns faster from a random handful of data
#029Saddle points: where AI training looks stuck but has a way down
#028Local minima: why AI training can settle for second best
#027Condition number: why a stretched valley makes AI training crawl
#026Learning rate: the step size with a ceiling you can calculate
#025Gradient descent: how AI finds its way downhill in small steps
#024Gradient: the arrow that points uphill, and why AI walks the other way
#023Chain rule: how AI traces the effect of every layer
#022Derivative: how much the result moves when you nudge one input
#021Grid search: why you cannot train an AI by trying every setting
#020Robust loss: stop one wild reading from wrecking your forecast
#019Heavy tails: when rare, huge errors break the usual average
#018Mean squared error: the hidden bet behind squaring your mistakes
#017The LogSumExp trick: one subtraction that stops AI math overflowing
#016Rounding error: why adding the same numbers can give two answers
#015Floating-point numbers: why your computer cannot hold every number
#014Negative log-likelihood: turning a fragile product into a calm sum
#013Maximum likelihood: the answer that makes your data least surprising
#012Bayes' rule: reasoning backwards from a clue to its most likely cause
#011Chain rule of probability: how AI scores a sentence word by word
#010Loss landscape: training an AI means finding the bottom of a valley
#009Loss function: the scoring rule that decides which answer wins
#008Feature engineering: the human choice that can beat the algorithm
După capitolul cursului
- 1Perceptronul de la zero: ce calculează un neuron10 videoclipuri
- 2De unde vine o funcție de pierdere: verosimilitate, nu convenție12 videoclipuri
- 3La vale: Gradient Descent și cei doi pași pe care îi sare toată lumea12 videoclipuri
- 4Clasificare, cross-entropy și cum să nu te păcălești singur
- 5Backpropagation de la zero: mai întâi motorul, apoi rețeaua1 videoclip
- 6Cum îl faci să se antreneze și să generalizeze
- 7Construiește un tokenizer BPE: de ce modelul tău nu poate număra R-urile1 videoclip
- 8Predicția următorului token: embeddings și ce înseamnă perplexitatea1 videoclip
- 9Attention și blocul transformer, derivate dintr-o medie
- 10Pretrainingul unui LLM: date, compute, scaling laws și cost
- 11De la model de bază la asistent: SFT, RLHF, DPO și GRPO
- 12Chain of Thought, RLVR și Test-Time Compute, măsurate
- 13Inference mai ieftin: KV cache, batching și quantization
- 14Primul tău apel LLM în producție: streaming, retry-uri, timeout-uri
- 15Prompt engineering, măsurat: ce schimbă output-ul
- 16Context window, token și factura, măsurate
- 17Temperature, Top-p și determinismul pe care nu îl ai
- 18Tool Calling și ieșiri structurate: contractul care nu cedează
- 19RAG în producție: chunking, retrieval și citări oneste
- 20Fine-tuning, retrieval sau prompt? Decizia e economică
- 21Prețuri multimodale: ce facturează de fapt imaginile, audio și video
- 22Ce este un AI agent: cinci tipuri clasice, două definiții rivale
- 23Construiește un agent harness: bucla și cele cinci ieșiri
- 24Context engineering: de ce agent devine mai slab la tura 40
- 25Orchestrare multi-agent: cinci tipare și când câștigă unul
- 26MCP explicat pe specificație: ce este, de fapt, un server
- 27Livrează un MCP server: TypeScript și Python, măsurate
- 28Agent Skills și SKILL.md: divulgare progresivă, măsurată
- 29Evaluarea LLM: de la benchmark-uri publice la propriul tău set de aur
- 30Prompt Injection și triada letală: cum securizezi un agent real