#01Videos
AI in kurzen Videos erklärt
Eine Idee pro Video, verständlich erklärt. Jedes Video verlinkt auf das Kapitel unseres kostenlosen Kurses, das sie Schritt für Schritt erklärt.
Hier starten AI 101
- #01
#02Machine learning: how a computer draws its own dividing line
#03Neural networks: layers of tiny calculators passing signals on
#04How AI learns: guess, measure the error, nudge, repeat
#05Tokens: how AI chops your words into numbered pieces
#06Embeddings: why a puppy lands closer to a dog than to a pizza
Neueste
#031Momentum: how remembering past steps stops AI training zigzagging
#030Mini-batches: why AI learns faster from a random handful of data
#029Saddle points: where AI training looks stuck but has a way down
#028Local minima: why AI training can settle for second best
#027Condition number: why a stretched valley makes AI training crawl
#026Learning rate: the step size with a ceiling you can calculate
#025Gradient descent: how AI finds its way downhill in small steps
#024Gradient: the arrow that points uphill, and why AI walks the other way
#023Chain rule: how AI traces the effect of every layer
#022Derivative: how much the result moves when you nudge one input
#021Grid search: why you cannot train an AI by trying every setting
#020Robust loss: stop one wild reading from wrecking your forecast
#019Heavy tails: when rare, huge errors break the usual average
#018Mean squared error: the hidden bet behind squaring your mistakes
#017The LogSumExp trick: one subtraction that stops AI math overflowing
#016Rounding error: why adding the same numbers can give two answers
#015Floating-point numbers: why your computer cannot hold every number
#014Negative log-likelihood: turning a fragile product into a calm sum
#013Maximum likelihood: the answer that makes your data least surprising
#012Bayes' rule: reasoning backwards from a clue to its most likely cause
#011Chain rule of probability: how AI scores a sentence word by word
#010Loss landscape: training an AI means finding the bottom of a valley
#009Loss function: the scoring rule that decides which answer wins
#008Feature engineering: the human choice that can beat the algorithm
Nach Kurskapitel
- 1Das Perceptron von Grund auf: Was ein Neuron berechnet10 Videos
- 2Woher eine Verlustfunktion kommt: Likelihood, nicht Konvention12 Videos
- 3Bergab: Gradient Descent und die zwei Schritte, die alle überspringen12 Videos
- 4Klassifikation, Cross-Entropy und wie du dich nicht selbst täuschst
- 5Backpropagation von Grund auf: erst die Engine, dann das Netzwerk1 Video
- 6Zum Trainieren bringen – und zum Generalisieren
- 7BPE-Tokenizer bauen: Warum dein Modell die R nicht zählen kann1 Video
- 8Next-token prediction: Embeddings und was Perplexity bedeutet1 Video
- 9Attention und der Transformer-Block, aus einem Durchschnitt hergeleitet
- 10Pretraining eines LLM: Daten, Compute, Scaling Laws und Kosten
- 11Vom Basismodell zum Assistenten: SFT, RLHF, DPO und GRPO
- 12Chain of Thought, RLVR und Test-Time Compute: gemessen
- 13Inference günstig machen: KV cache, Batching und Quantisierung
- 14Dein erster LLM-Call in Production: Streaming, Retries, Timeouts
- 15Prompt Engineering, gemessen: Was die Ausgabe verändert
- 16Context Window, Tokens und Rechnung: gemessen
- 17Temperature, Top-p und der Determinismus, den du nicht hast
- 18Tool Calling und strukturierte Outputs: Der Vertrag, der hält
- 19RAG in Production: Chunking, Retrieval und ehrliche Zitationen
- 20Fine-Tuning, Retrieval oder Prompt? Die Entscheidung ist wirtschaftlich
- 21Multimodale Preise: Was Bilder, Audio und Video wirklich kosten
- 22Was ein AI Agent ist: fünf klassische Typen, zwei rivalisierende Definitionen
- 23Ein Agent Harness bauen: Die Schleife und ihre fünf Ausgänge
- 24Context Engineering: Warum dein agent in Runde 40 dümmer wird
- 25Multi-agent-Orchestrierung: fünf Muster – und wann eines gewinnt
- 26MCP anhand der Spec erklärt: Was ein Server wirklich ist
- 27MCP Server shippen: TypeScript und Python im Messvergleich
- 28Agent Skills und SKILL.md: Progressive Disclosure, gemessen
- 29LLM-Evaluation: Von öffentlichen Benchmarks zu deinem Golden Set
- 30Prompt Injection und die Lethal Trifecta: Einen echten Agent absichern