#01Βίντεο
Το AI εξηγείται σε σύντομα βίντεο
Μία ιδέα ανά βίντεο, με απλά λόγια. Κάθε βίντεο συνδέεται με το κεφάλαιο του δωρεάν μαθήματός μας που την εξηγεί βήμα προς βήμα.
Ξεκινήστε εδώ AI 101
- #01
#02Machine learning: how a computer draws its own dividing line
#03Neural networks: layers of tiny calculators passing signals on
#04How AI learns: guess, measure the error, nudge, repeat
#05Tokens: how AI chops your words into numbered pieces
#06Embeddings: why a puppy lands closer to a dog than to a pizza
Πιο πρόσφατα
#031Momentum: how remembering past steps stops AI training zigzagging
#030Mini-batches: why AI learns faster from a random handful of data
#029Saddle points: where AI training looks stuck but has a way down
#028Local minima: why AI training can settle for second best
#027Condition number: why a stretched valley makes AI training crawl
#026Learning rate: the step size with a ceiling you can calculate
#025Gradient descent: how AI finds its way downhill in small steps
#024Gradient: the arrow that points uphill, and why AI walks the other way
#023Chain rule: how AI traces the effect of every layer
#022Derivative: how much the result moves when you nudge one input
#021Grid search: why you cannot train an AI by trying every setting
#020Robust loss: stop one wild reading from wrecking your forecast
#019Heavy tails: when rare, huge errors break the usual average
#018Mean squared error: the hidden bet behind squaring your mistakes
#017The LogSumExp trick: one subtraction that stops AI math overflowing
#016Rounding error: why adding the same numbers can give two answers
#015Floating-point numbers: why your computer cannot hold every number
#014Negative log-likelihood: turning a fragile product into a calm sum
#013Maximum likelihood: the answer that makes your data least surprising
#012Bayes' rule: reasoning backwards from a clue to its most likely cause
#011Chain rule of probability: how AI scores a sentence word by word
#010Loss landscape: training an AI means finding the bottom of a valley
#009Loss function: the scoring rule that decides which answer wins
#008Feature engineering: the human choice that can beat the algorithm
Ανά κεφάλαιο μαθήματος
- 1Το Perceptron από το μηδέν: τι υπολογίζει ένας νευρώνας10 βίντεο
- 2Από πού προέρχεται μια συνάρτηση απώλειας: πιθανότητα, όχι σύμβαση12 βίντεο
- 3Κατηφόρα: Gradient Descent και τα δύο βήματα που όλοι παραλείπουν12 βίντεο
- 4Ταξινόμηση, cross-entropy και πώς να μην κοροϊδεύετε τον εαυτό σας
- 5Backpropagation από το μηδέν: πρώτα η μηχανή, μετά το δίκτυο1 βίντεο
- 6Πώς το κάνετε να εκπαιδευτεί — και να γενικεύσει
- 7Φτιάξτε έναν BPE tokenizer: γιατί το μοντέλο σας δεν μπορεί να μετρήσει τα R1 βίντεο
- 8Πρόβλεψη επόμενου token: embeddings και τι σημαίνει το perplexity1 βίντεο
- 9Attention και το transformer block, παραγμένα από έναν μέσο όρο
- 10Pretraining ενός LLM: δεδομένα, compute, scaling laws και κόστος
- 11Από base model σε βοηθό: SFT, RLHF, DPO και GRPO
- 12Chain of Thought, RLVR και test-time compute, μετρημένα
- 13Φθηνότερο inference: KV cache, batching και quantization
- 14Η πρώτη σας παραγωγική κλήση LLM: streaming, retries, timeouts
- 15Prompt engineering, μετρημένο: τι αλλάζει την έξοδο
- 16Το context window, τα tokens και ο λογαριασμός, μετρημένα
- 17Temperature, Top-p και ο ντετερμινισμός που δεν έχετε
- 18Tool Calling και Structured Outputs: η σύμβαση που κρατάει
- 19RAG στην παραγωγή: chunking, retrieval και ειλικρινείς παραπομπές
- 20Fine-Tune, Retrieve ή Prompt; Η απόφαση είναι οικονομική
- 21Multimodal pricing: τι χρεώνουν πραγματικά εικόνες, ήχος και βίντεο
- 22Τι είναι ένας AI agent: πέντε κλασικοί τύποι, δύο αντίπαλοι ορισμοί
- 23Φτιάξτε ένα agent harness: το loop και οι πέντε έξοδοί του
- 24Context Engineering: Γιατί ο agent σας γίνεται πιο χαζός στο turn 40
- 25Multi-Agent Orchestration: πέντε μοτίβα και πότε κερδίζει το ένα
- 26Το MCP με βάση την προδιαγραφή: τι είναι πραγματικά ένας server
- 27Κυκλοφορήστε ένα MCP Server: TypeScript και Python, με μετρήσεις
- 28Agent Skills και SKILL.md: προοδευτική αποκάλυψη, μετρημένη
- 29Αξιολόγηση LLM: από τα δημόσια benchmarks στο δικό σας golden set
- 30Prompt Injection και η θανάσιμη τριάδα: ασφάλεια για έναν πραγματικό agent