Naar inhoud springen

Video's

AI uitgelegd in korte video's

Eén idee per video, in duidelijke taal. Elke video linkt naar het hoofdstuk van onze gratis cursus dat het stap voor stap uitlegt.

AI-nieuws, gidsen en productupdates, per e-mail

WhatsApp-community (opent in een nieuw tabblad)Telegram-kanaal (opent in een nieuw tabblad)

Begin hier AI 101

Nieuwste

Per cursushoofdstuk

  1. 1De perceptron vanaf nul: wat een neuron berekent10 video's
  2. 2Waar een verliesfunctie vandaan komt: likelihood, geen conventie12 video's
  3. 3Bergafwaarts: Gradient Descent, en de twee stappen die iedereen overslaat12 video's
  4. 4Classificatie, cross-entropy en hoe je jezelf niet voor de gek houdt
  5. 5Backpropagation vanaf nul: eerst de engine, dan het netwerk1 video
  6. 6Het netwerk laten trainen én laten generaliseren
  7. 7Bouw een BPE-tokenizer: waarom je model de r’s niet kan tellen1 video
  8. 8Next-token voorspelling: embeddings en wat perplexity betekent1 video
  9. 9Attention en het transformer block, afgeleid uit een gemiddelde
  10. 10Een LLM pretrainen: data, compute, scaling laws en kosten
  11. 11Van basismodel naar assistent: SFT, RLHF, DPO en GRPO
  12. 12Chain of Thought, RLVR en test-time compute, gemeten
  13. 13Inference goedkoop maken: KV cache, batching en quantization
  14. 14Je eerste LLM-call in productie: streaming, retries, timeouts
  15. 15Prompt engineering, gemeten: wat de output verandert
  16. 16De context window, tokens en de rekening, gemeten
  17. 17Temperature, top-p en het determinisme dat je niet hebt
  18. 18Tool calling en structured outputs: het contract dat standhoudt
  19. 19RAG in productie: chunking, retrieval en eerlijke citaties
  20. 20Fine-tunen, retrieval of prompt? De beslissing is economisch
  21. 21Multimodale pricing: wat afbeeldingen, audio en video echt kosten
  22. 22Wat een AI-agent is: vijf klassieke types, twee rivaliserende definities
  23. 23Bouw een agent harness: de loop en zijn vijf uitwegen
  24. 24Context engineering: waarom je agent bij beurt 40 dommer wordt
  25. 25Multi-agent orchestration: vijf patronen, en wanneer één wint
  26. 26MCP uitgelegd aan de hand van de spec: wat een server echt is
  27. 27Een MCP Server shippen: TypeScript en Python, gemeten
  28. 28Agent Skills en SKILL.md: Progressive Disclosure, gemeten
  29. 29LLM-evaluatie: van openbare benchmarks naar je golden set
  30. 30Prompt injection en de dodelijke trifecta: een echte agent beveiligen