Blog
Noutăți despre AI și ghiduri practice, explicate clar.
Cel mai nou
Rapoartele despre modele OpenAI care rezolvă probleme majore de matematică indică o problemă mai profundă: generarea de demonstrații devine mai ieftină, în timp ce verificarea, atribuirea și publicarea avansează încă în ritm uman.
Curs gratuit
Un curs complet despre inteligența artificială, de la matematică până la LLM-uri, agenți și MCP. Treizeci de capitole, fiecare valoros și de sine stătător.
30 capitole~12 h de citit
Primele capitole
Un neuron este o sumă ponderată și un prag. Asta e toată ideea — iar limitele ei au forțat tot ce a urmat.
Eroarea pătratică nu este o convenție. Este o afirmație despre zgomot, iar uneori o poți vedea greșind.
Toată lumea scrie semnul minus. Aproape nimeni nu spune de ce e acolo sau cât de mare poate fi pasul.
Acuratețea este cel mai ușor număr de raportat și cel mai ușor număr de care să fii păcălit.
Videoclipuri
Vezi toate videoclipurile
#173
#172
#171
#170
#169
#168
#167
#166Toate articolele
Jev de la TypeSafe AI atrage atenția deoarece tratează inteligența software ca pe o problemă de probabilitate: alege ramura corectă, atașează încrederea și evită să plătești un LLM ca să scrie text atunci când codul are nevoie de o decizie.
Lansarea juridică a OpenAI ține mai puțin de un nou model fundațional și mai mult de sistemul din jurul unuia: retrieval de domeniu, instrumente de încredere, permisiuni, benchmarkuri și trasee de verificare.
Long-running agents do not fail only because the window is small. They fail when files, tool outputs and stale history crowd out the task the agent was supposed to finish.
Dario Amodei vrea evaluatori externi, standarde de siguranță comune și acorduri internaționale care să tempereze ritmul AI de frontieră. Partea dificilă este definirea a ceea ce înseamnă „prea repede”, în timp ce se relatează că Anthropic pregătește un IPO de dimensiuni record.
The sharper worry around recursive self-improvement is not strange chatbot output. It is agents that coordinate, optimize metrics, and help build the next models — a concern reflected in reporting from WIRED, MIT Technology Review, CNBC, and The Guardian.
OpenAI spune că agenții AI au găsit o singularitate Navier–Stokes și au formalizat demonstrația în Lean. Povestea mai grea este ce urmează: verificare, credit și puterea roiurilor private de agenți în matematică.
