David Vicente Campos
Засновник NeuraLIA Labs і співзасновник MyRealFood
Я інженер-програміст, випускник Університету Леона. Я співзаснував MyRealFood, де на посаді CTO створив застосунок, яким користувалися мільйони людей, щоб харчуватися здоровіше, і заснував NeuraLIA Labs, де створюю AI-продукти. Тут я пишу про те, що мені довелося зрозуміти дорогою, — так, як я сам хотів би, щоб мені це свого часу пояснили.
ШІ з нуля
30 розділів
- Перцептрон з нуля: що обчислює нейрон
- Звідки береться функція втрат: правдоподібність, а не умовність
- Downhill: Gradient Descent і два кроки, які всі пропускають
- Класифікація, перехресна ентропія і як не обдурити себе
- Backpropagation з нуля: спершу рушій, потім мережа
- Як змусити мережу навчатися — і узагальнювати
- Створюємо BPE Tokenizer: чому ваша модель не може порахувати літери R
- Next-token prediction: embedding і що означає перплексія
- Attention і transformer block, виведені із середнього
- Pretraining LLM: дані, обчислення, scaling laws і вартість
- Від базової моделі до асистента: SFT, RLHF, DPO і GRPO
- Chain of Thought, RLVR і Test-Time Compute: виміряно
- Як здешевити inference: KV cache, batching і квантування
- Перший production-виклик LLM: стримінг, повтори, тайм-аути
- Prompt engineering у цифрах: що змінює output
- Context window, tokens і рахунок: виміряно
- Температура, top-p і детермінізм, якого у вас немає
- Tool Calling і структуровані виходи: контракт, що витримує
- RAG у production: chunking, retrieval і чесні цитування
- Fine-tune, retrieval чи prompt? Рішення — економічне
- Мультимодальне ціноутворення: за що насправді рахують зображення, аудіо та відео
- Що таке AI agent: п’ять класичних типів і два конкурентні визначення
- Створюємо agent harness: цикл і п’ять способів вийти з нього
- Context Engineering: чому ваш agent тупішає на 40-му ході
- Multi-agent orchestration: п’ять патернів і коли перемагає один
- MCP за специфікацією: що насправді є сервером
- Випустити MCP server: TypeScript і Python у вимірах
- Agent Skills і SKILL.md: прогресивне розкриття, виміряне
- Оцінювання LLM: від публічних benchmark до вашого golden set
- Prompt Injection і смертельна тріада: як захистити реального agent