David Vicente Campos
NeuraLIA Labs के संस्थापक और MyRealFood के सह-संस्थापक
मैं लेओन विश्वविद्यालय से कंप्यूटर इंजीनियर हूँ। मैंने MyRealFood की सह-स्थापना की, जहाँ CTO के रूप में मैंने वह ऐप बनाया जिसे लाखों लोग बेहतर खान-पान के लिए इस्तेमाल कर चुके हैं, और मैंने NeuraLIA Labs की स्थापना की, जहाँ मैं AI प्रोडक्ट्स बनाता हूँ। यहाँ मैं उन बातों के बारे में लिखता हूँ जो इस सफ़र में मुझे समझनी पड़ीं, उस तरह जिस तरह काश किसी ने मुझे समझाई होतीं।
AI शुरू से
30 अध्याय
- Perceptron शुरुआत से: एक neuron क्या compute करता है
- Loss Function कहाँ से आती है: Likelihood, Convention नहीं
- ढलान की ओर: Gradient Descent और वे दो कदम जिन्हें सब छोड़ देते हैं
- Classification, Cross-Entropy और खुद को धोखा देने से कैसे बचें
- Backpropagation शुरू से: पहले इंजन, फिर नेटवर्क
- Train कराना, और Generalise कराना
- BPE Tokenizer बनाएं: आपका model R क्यों नहीं गिन पाता
- Next-token prediction: embedding और perplexity का अर्थ
- Average से निकला Attention और Transformer Block
- LLM की pretraining: डेटा, compute, scaling laws और लागत
- Base Model से Assistant तक: SFT, RLHF, DPO और GRPO
- Chain of Thought, RLVR और Test-Time Compute: माप के साथ
- Inference को सस्ता बनाना: KV cache, Batching और Quantization
- आपकी पहली Production LLM Call: Streaming, Retries, Timeouts
- Prompt Engineering, मापकर: आउटपुट को क्या बदलता है
- Context Window, Tokens और बिल: माप के साथ
- Temperature, top-p और वह determinism जो आपके पास नहीं है
- Tool Calling और Structured Outputs: वह अनुबंध जो टिकता है
- Production में RAG: chunking, retrieval और ईमानदार citations
- Fine-tune, retrieve या prompt? फैसला आर्थिक है
- Multimodal Pricing: Images, Audio और Video में असल बिल किसका आता है
- AI agent क्या है: पाँच क्लासिक प्रकार, दो प्रतिस्पर्धी परिभाषाएँ
- Agent Harness बनाएँ: Loop और उससे बाहर निकलने के पाँच रास्ते
- Context Engineering: आपका agent turn 40 पर धीमा क्यों पड़ जाता है
- Multi-Agent समन्वयन: पाँच पैटर्न, और कब एक ही जीतता है
- Spec के हिसाब से MCP: Server असल में क्या होता है
- MCP Server शिप करें: TypeScript और Python, माप के साथ
- Agent Skills और SKILL.md: प्रगतिशील खुलासा, मापा हुआ
- LLM मूल्यांकन: public benchmarks से अपने golden set तक
- Prompt Injection और घातक Trifecta: असली Agent को सुरक्षित करना