David Vicente Campos
Fundador da NeuraLIA Labs e cofundador da MyRealFood
Sou engenheiro de computação pela Universidade de León. Cofundei a MyRealFood, onde, como CTO, desenvolvi o aplicativo que milhões de pessoas usaram para comer melhor, e fundei a NeuraLIA Labs, onde crio produtos de IA. Aqui escrevo sobre o que precisei entender pelo caminho, do jeito que eu gostaria que alguém tivesse me explicado.
IA do zero
30 capítulos
- O perceptron do zero: o que um neurônio calcula
- De onde vem uma função de perda: verossimilhança, não convenção
- Ladeira abaixo: gradient descent e os dois passos que todo mundo pula
- Classificação, entropia cruzada e como não se enganar
- Backpropagation do zero: primeiro o motor, depois a rede
- Fazer a rede treinar — e fazê-la generalizar
- Crie um tokenizer BPE: por que seu modelo não conta os R's
- Predição do próximo token: embeddings e o que perplexidade significa
- Attention e o bloco transformer, derivados de uma média
- Pré-treinando um LLM: dados, computação, leis de escala e custo
- Do modelo base ao assistant: SFT, RLHF, DPO e GRPO
- Chain of Thought, RLVR e compute em test-time, medidos
- Barateando a inferência: KV cache, batching e quantização
- Sua primeira chamada LLM em produção: streaming, retentativas e timeouts
- Prompt Engineering, medido: o que muda a saída
- Context Window, Tokens e a conta, medidos
- Temperatura, top-p e o determinismo que você não tem
- Tool calling e saídas estruturadas: o contrato que não quebra
- RAG em produção: chunking, retrieval e citações honestas
- Fine-Tune, Retrieve ou Prompt? A decisão é econômica
- Precificação multimodal: o que imagens, áudio e vídeo realmente cobram
- O que é um AI Agent: cinco tipos clássicos, duas definições rivais
- Construa um agent harness: o loop e suas cinco saídas
- Context Engineering: por que seu agent fica mais burro no turno 40
- Orquestração multi-agent: cinco padrões e quando um vence
- MCP explicado pela especificação: o que um servidor realmente é
- Publique um servidor MCP: TypeScript e Python, medidos
- Agent Skills e SKILL.md: progressive disclosure, medido
- Avaliação de LLM: dos benchmarks públicos ao seu golden set
- Prompt Injection e a tríade letal: protegendo um agent real