ข้ามไปยังเนื้อหา

David Vicente Campos

ผู้ก่อตั้ง NeuraLIA Labs และผู้ร่วมก่อตั้ง MyRealFood

ผมเป็นวิศวกรคอมพิวเตอร์ที่จบจากมหาวิทยาลัยเลออน ผมร่วมก่อตั้ง MyRealFood ที่ที่ผมในฐานะ CTO ได้สร้างแอปซึ่งผู้คนหลายล้านคนใช้เพื่อกินให้ดีขึ้น และผมก่อตั้ง NeuraLIA Labs ที่ที่ผมสร้างผลิตภัณฑ์ AI ที่นี่ผมเขียนถึงสิ่งที่ผมต้องทำความเข้าใจระหว่างทาง ในแบบที่ผมเคยหวังว่าจะมีใครสักคนอธิบายให้ผมฟัง

AI ตั้งแต่พื้นฐาน

30 บท

  1. Perceptron จากศูนย์: นิวรอนคำนวณอะไร
  2. Loss Function มาจากไหน: จาก Likelihood ไม่ใช่ธรรมเนียม
  3. ลงเขา: Gradient Descent และสองขั้นตอนที่ทุกคนมักข้าม
  4. Classification, Cross-Entropy และวิธีไม่หลอกตัวเอง
  5. Backpropagation ตั้งแต่ศูนย์: สร้าง Engine ก่อน แล้วค่อยสร้าง Network
  6. ทำให้ฝึกได้ และทำให้ใช้ได้กับข้อมูลใหม่
  7. สร้าง BPE Tokenizer: ทำไมโมเดลของคุณนับตัว R ไม่ถูก
  8. การทำนาย Next-Token: Embedding และความหมายของ Perplexity
  9. Attention และบล็อก Transformer อนุมานจากค่าเฉลี่ย
  10. Pretraining LLM: data, compute, scaling laws และต้นทุน
  11. จาก Base Model สู่ Assistant: SFT, RLHF, DPO และ GRPO
  12. Chain of Thought, RLVR และ Test-Time Compute ที่วัดผลได้
  13. ทำ Inference ให้ถูกลง: KV cache, Batching และ Quantization
  14. LLM call แรกใน Production: Streaming, Retries, Timeouts
  15. Prompt Engineering แบบวัดผล: อะไรเปลี่ยนผลลัพธ์
  16. Context Window, Tokens และใบเรียกเก็บเงิน: วัดให้เห็นจริง
  17. Temperature, Top-p และ Determinism ที่คุณไม่มี
  18. Tool Calling และ Structured Outputs: ข้อตกลงที่ยืนอยู่ได้
  19. RAG ใน Production: Chunking, Retrieval และการอ้างอิงที่ซื่อสัตย์
  20. Fine-Tune, Retrieve หรือ Prompt? คำตอบอยู่ที่เศรษฐศาสตร์
  21. ราคา Multimodal: รูปภาพ เสียง และวิดีโอคิดเงินจริงอย่างไร
  22. AI Agent คืออะไร: 5 ประเภทคลาสสิก กับ 2 นิยามคู่แข่ง
  23. สร้าง agent harness: ลูปและห้าทางออกของมัน
  24. Context Engineering: ทำไม agent ของคุณโง่ลงที่เทิร์น 40
  25. การประสานงาน Multi-agent: 5 รูปแบบ และเมื่อใดที่รูปแบบเดียวชนะ
  26. อธิบาย MCP เทียบกับสเปก: เซิร์ฟเวอร์จริง ๆ คืออะไร
  27. Ship MCP Server: วัดกันจริงด้วย TypeScript และ Python
  28. Agent Skills และ SKILL.md: วัด Progressive Disclosure อย่างเป็นรูปธรรม
  29. การประเมิน LLM: จาก public benchmarks สู่ golden set ของคุณ
  30. Prompt injection และ lethal trifecta: ทำให้ agent จริงปลอดภัย