David Vicente Campos
Założyciel NeuraLIA Labs i współzałożyciel MyRealFood
Jestem inżynierem informatykiem, absolwentem Uniwersytetu w León. Współzałożyłem MyRealFood, gdzie jako CTO zbudowałem aplikację, z której korzystały miliony ludzi, żeby lepiej się odżywiać, i założyłem NeuraLIA Labs, gdzie tworzę produkty AI. Piszę tu o tym, co musiałem zrozumieć po drodze, tak, jak chciałbym, żeby ktoś mi to wtedy wyjaśnił.
AI od podstaw
30 rozdziałów
- Perceptron od zera: co oblicza neuron
- Skąd bierze się funkcja straty: z likelihood, nie z konwencji
- W dół: Gradient Descent i dwa kroki, które wszyscy pomijają
- Klasyfikacja, entropia krzyżowa i jak nie oszukiwać samego siebie
- Backpropagation od podstaw: najpierw silnik, potem sieć
- Jak sprawić, żeby sieć uczyła się i generalizowała
- Zbuduj BPE Tokenizer: dlaczego model nie umie policzyć liter R
- Predykcja następnego token: embeddingi i znaczenie perplexity
- Attention i blok transformer wyprowadzone ze średniej
- Pretraining LLM-a: dane, obliczenia, prawa skalowania i koszt
- Od modelu bazowego do asystenta: SFT, RLHF, DPO i GRPO
- Chain of Thought, RLVR i Test-Time Compute w pomiarach
- Tanie inference: KV cache, batching i quantization
- Pierwsze produkcyjne wywołanie LLM: streaming, ponowienia i timeouty
- Prompt engineering zmierzony: co naprawdę zmienia wynik
- Context window, tokeny i rachunek — zmierzone
- Temperature, top-p i determinizm, którego nie masz
- Tool Calling i ustrukturyzowane wyjścia: kontrakt, który się trzyma
- RAG w produkcji: chunking, wyszukiwanie i uczciwe cytowania
- Fine-tune, retrieval czy prompt? Decyzja jest ekonomiczna
- Cennik multimodalny: za co naprawdę płacisz przy obrazach, audio i wideo
- Czym jest AI agent: pięć klasycznych typów i dwie rywalizujące definicje
- Zbuduj agent harness: pętla i pięć dróg wyjścia
- Context engineering: dlaczego Twój agent głupieje przy 40. turze
- Orkiestracja multi-agent: pięć wzorców i kiedy wygrywa jeden
- MCP wyjaśnione według specyfikacji: czym naprawdę jest serwer
- Wydaj MCP server: TypeScript i Python w liczbach
- Agent Skills i SKILL.md: zmierzona progresywna prezentacja
- Ewaluacja LLM: od publicznych benchmarków do własnego złotego zestawu
- Prompt injection i śmiertelna triada: jak zabezpieczyć prawdziwego agent