David Vicente Campos
Fundador de NeuraLIA Labs y cofundador de MyRealFood
Soy ingeniero informático por la Universidad de León. Cofundé MyRealFood, donde como CTO construí la app que millones de personas han usado para comer mejor, y fundé NeuraLIA Labs, donde desarrollo productos de inteligencia artificial. Aquí escribo sobre lo que he tenido que entender por el camino, tal y como me habría gustado que me lo explicaran.
IA desde cero
30 capítulos
- El perceptrón desde cero: qué calcula una neurona
- De dónde sale una función de pérdida: verosimilitud, no convención
- Cuesta abajo: Gradient Descent y los dos pasos que todo el mundo se salta
- Clasificación, entropía cruzada y cómo no engañarte a ti mismo
- Backpropagation desde cero: primero el motor, luego la red
- Conseguir que entrene y que generalice
- Crea un tokenizador BPE: por qué tu modelo no sabe contar las r
- Predicción del siguiente token: embeddings y qué significa la perplejidad
- Attention y el bloque transformer, derivados de una media
- Preentrenar un LLM: datos, compute, scaling laws y coste
- Del modelo base al asistente: SFT, RLHF, DPO y GRPO
- Chain of Thought, RLVR y test-time compute, medidos
- Abaratar la inferencia: KV cache, batching y cuantización
- Tu primera llamada LLM en producción: streaming, reintentos y timeouts
- Prompt engineering, medido: qué cambia la salida
- Context window, tokens y factura, medidos
- Temperatura, Top-p y el determinismo que no tienes
- Tool Calling y salidas estructuradas: el contrato que aguanta
- RAG en producción: chunking, recuperación y citas honestas
- ¿Fine-tune, recuperar o usar un prompt? La decisión es económica
- Precios multimodales: qué facturan de verdad las imágenes, el audio y el vídeo
- Qué es un AI agent: cinco tipos clásicos, dos definiciones rivales
- Construye un agent harness: el bucle y sus cinco salidas
- Context engineering: por qué tu agent se vuelve más tonto en el turno 40
- Orquestación multi-agent: cinco patrones y cuándo gana uno
- MCP explicado desde la especificación: qué es realmente un servidor
- Publica un servidor MCP: TypeScript y Python, medidos
- Agent Skills y SKILL.md: progressive disclosure, medido
- Evaluación de LLM: de los benchmarks públicos a tu golden set
- Prompt injection y la tríada letal: cómo proteger un agent real