David Vicente Campos
Nhà sáng lập NeuraLIA Labs & Đồng sáng lập MyRealFood
Tôi là kỹ sư máy tính tốt nghiệp Đại học León. Tôi đồng sáng lập MyRealFood, nơi tôi, với vai trò CTO, đã xây dựng ứng dụng mà hàng triệu người đã dùng để ăn uống lành mạnh hơn, và tôi sáng lập NeuraLIA Labs, nơi tôi xây dựng các sản phẩm AI. Ở đây, tôi viết về những gì tôi đã phải hiểu trong quá trình đó, theo cách mà tôi ước đã có ai đó giải thích cho mình.
AI từ con số 0
30 chương
- Perceptron từ đầu: một neuron thật sự tính gì
- Hàm mất mát đến từ đâu: likelihood, không phải quy ước
- Xuống dốc: Gradient Descent và hai bước ai cũng bỏ qua
- Phân loại, cross-entropy và cách đừng tự đánh lừa mình
- Backpropagation từ đầu: Động cơ trước, rồi đến mạng
- Làm cho mạng train được, rồi khái quát hóa được
- Tự xây BPE Tokenizer: Vì sao model của bạn không đếm được chữ R
- Dự đoán next-token: embeddings và ý nghĩa của perplexity
- Attention và khối Transformer, suy ra từ phép trung bình
- Huấn luyện trước một LLM: dữ liệu, compute, scaling laws và chi phí
- Từ mô hình gốc đến trợ lý: SFT, RLHF, DPO và GRPO
- Đo lường Chain of Thought, RLVR và Test-Time Compute
- Làm inference rẻ hơn: KV cache, batching và lượng tử hóa
- Lần gọi LLM production đầu tiên: streaming, retry, timeout
- Prompt Engineering qua đo lường: Điều gì làm thay đổi đầu ra
- Context window, token và hóa đơn, đo bằng số liệu
- Temperature, top-p và tính quyết định mà bạn không có
- Tool Calling và structured outputs: Bản hợp đồng vẫn đứng vững
- RAG trong production: chunking, retrieval và trích dẫn trung thực
- Fine-Tune, retrieve hay prompt? Quyết định nằm ở kinh tế
- Định giá multimodal: hình ảnh, âm thanh và video thực sự tính phí gì
- AI agent là gì: năm kiểu kinh điển, hai định nghĩa đối nghịch
- Xây dựng Agent Harness: Vòng lặp và năm lối thoát
- Context engineering: Vì sao agent của bạn kém thông minh hơn ở lượt 40
- Điều phối multi-agent: Năm pattern và khi nào một agent thắng
- Giải thích MCP theo đặc tả: Server thực sự là gì
- Ship một MCP Server: TypeScript và Python, đo đạc rõ ràng
- Agent Skills và SKILL.md: Đo lường cơ chế tiết lộ dần
- Đánh giá LLM: từ benchmark công khai đến golden set của bạn
- Prompt Injection và bộ ba chí mạng: Bảo mật một agent thật