İçeriğe geç

David Vicente Campos

NeuraLIA Labs kurucusu ve MyRealFood kurucu ortağı

León Üniversitesinden mezun bir bilgisayar mühendisiyim. MyRealFood’un kurucu ortaklarındanım; orada CTO olarak milyonlarca insanın daha iyi beslenmek için kullandığı uygulamayı geliştirdim. Ayrıca NeuraLIA Labs’i kurdum ve burada AI ürünleri geliştiriyorum. Bu sitede yol boyunca anlamak zorunda kaldığım şeyleri, keşke biri bana böyle anlatsaydı dediğim şekilde yazıyorum.

Sıfırdan yapay zekâ

30 bölüm

  1. Perceptron’u sıfırdan kurmak: Bir nöron ne hesaplar?
  2. Bir Loss Function Nereden Gelir: Gelenekten Değil, Likelihood’dan
  3. Yokuş Aşağı: Gradient Descent ve Herkesin Atladığı İki Adım
  4. Sınıflandırma, çapraz entropi ve kendini kandırmamanın yolları
  5. Backpropagation Sıfırdan: Önce Motor, Sonra Ağ
  6. Eğitmek ve Genellemesini Sağlamak
  7. BPE Tokenizer Oluştur: Modelin Neden R’leri Sayamıyor?
  8. Next-token tahmini: embedding’ler ve perplexity ne anlama gelir
  9. Attention ve Transformer Bloğu: Ortalamadan Türetilmiş Hâli
  10. Bir LLM’i pretraining etmek: Veri, compute, scaling laws ve maliyet
  11. Base modelden asistana: SFT, RLHF, DPO ve GRPO
  12. Chain of Thought, RLVR ve Test-Time Compute: Ölçüm
  13. Inference’ı Ucuzlatmak: KV cache, Batching ve Quantization
  14. İlk production LLM çağrın: Streaming, retry ve timeout
  15. Prompt Engineering, Ölçülünce: Çıktıyı Ne Değiştirir
  16. Context Window, Tokenlar ve Fatura: Ölçülmüş
  17. Temperature, top-p ve sahip olmadığın determinizm
  18. Tool Calling ve Yapılandırılmış Çıktılar: Bozulmayan Sözleşme
  19. Production’da RAG: Chunking, retrieval ve dürüst atıflar
  20. Fine-tuning, retrieval mı yoksa prompt mu? Karar ekonomik
  21. Multimodal fiyatlandırma: Görsel, ses ve video gerçekte neyi faturalar
  22. AI Agent Nedir: Beş Klasik Tür, İki Rakip Tanım
  23. Agent Harness Oluşturmak: Döngü ve Ondan Çıkmanın Beş Yolu
  24. Context Engineering: Agent’ın 40. turda neden aptallaşıyor
  25. Multi-Agent Orchestration: Beş Kalıp ve Hangisi Ne Zaman Kazanır
  26. MCP Spesifikasyona Göre: Bir Sunucu Gerçekte Nedir
  27. Bir MCP Server Yayına Almak: TypeScript ve Python, Ölçülmüş
  28. Agent Skills ve SKILL.md: Progressive disclosure, ölçülmüş
  29. LLM değerlendirmesi: Public benchmark’lerden kendi golden set’ine
  30. Prompt Injection ve Ölümcül Üçlü: Gerçek Bir Agent’ı Güvenceye Almak