
David Vicente Campos
NeuraLIA Labs kurucusu ve MyRealFood kurucu ortağı
León Üniversitesinden mezun bir bilgisayar mühendisiyim. MyRealFood’un kurucu ortaklarındanım; orada CTO olarak milyonlarca insanın daha iyi beslenmek için kullandığı uygulamayı geliştirdim. Ayrıca NeuraLIA Labs’i kurdum ve burada AI ürünleri geliştiriyorum. Bu sitede yol boyunca anlamak zorunda kaldığım şeyleri, keşke biri bana böyle anlatsaydı dediğim şekilde yazıyorum.
Sıfırdan yapay zekâ
30 bölüm
- Perceptron’u sıfırdan kurmak: Bir nöron ne hesaplar?
- Bir Loss Function Nereden Gelir: Gelenekten Değil, Likelihood’dan
- Yokuş Aşağı: Gradient Descent ve Herkesin Atladığı İki Adım
- Sınıflandırma, çapraz entropi ve kendini kandırmamanın yolları
- Backpropagation Sıfırdan: Önce Motor, Sonra Ağ
- Eğitmek ve Genellemesini Sağlamak
- BPE Tokenizer Oluştur: Modelin Neden R’leri Sayamıyor?
- Next-token tahmini: embedding’ler ve perplexity ne anlama gelir
- Attention ve Transformer Bloğu: Ortalamadan Türetilmiş Hâli
- Bir LLM’i pretraining etmek: Veri, compute, scaling laws ve maliyet
- Base modelden asistana: SFT, RLHF, DPO ve GRPO
- Chain of Thought, RLVR ve Test-Time Compute: Ölçüm
- Inference’ı Ucuzlatmak: KV cache, Batching ve Quantization
- İlk production LLM çağrın: Streaming, retry ve timeout
- Prompt Engineering, Ölçülünce: Çıktıyı Ne Değiştirir
- Context Window, Tokenlar ve Fatura: Ölçülmüş
- Temperature, top-p ve sahip olmadığın determinizm
- Tool Calling ve Yapılandırılmış Çıktılar: Bozulmayan Sözleşme
- Production’da RAG: Chunking, retrieval ve dürüst atıflar
- Fine-tuning, retrieval mı yoksa prompt mu? Karar ekonomik
- Multimodal fiyatlandırma: Görsel, ses ve video gerçekte neyi faturalar
- AI Agent Nedir: Beş Klasik Tür, İki Rakip Tanım
- Agent Harness Oluşturmak: Döngü ve Ondan Çıkmanın Beş Yolu
- Context Engineering: Agent’ın 40. turda neden aptallaşıyor
- Multi-Agent Orchestration: Beş Kalıp ve Hangisi Ne Zaman Kazanır
- MCP Spesifikasyona Göre: Bir Sunucu Gerçekte Nedir
- Bir MCP Server Yayına Almak: TypeScript ve Python, Ölçülmüş
- Agent Skills ve SKILL.md: Progressive disclosure, ölçülmüş
- LLM değerlendirmesi: Public benchmark’lerden kendi golden set’ine
- Prompt Injection ve Ölümcül Üçlü: Gerçek Bir Agent’ı Güvenceye Almak