Перейти к содержимому
NeuraLIA Labs
ВойтиНачать

David Vicente Campos

Основатель NeuraLIA Labs и сооснователь MyRealFood

Я инженер-программист, выпускник Университета Леона. Я стал сооснователем MyRealFood, где в должности CTO создал приложение, которым пользовались миллионы людей, чтобы питаться правильнее, и основал NeuraLIA Labs, где создаю AI-продукты. Здесь я пишу о том, что мне пришлось понять по пути, — так, как я сам хотел бы, чтобы мне это объяснили в своё время.

ИИ с нуля

Глав: 30

  1. Перцептрон с нуля: что вычисляет нейрон
  2. Откуда берётся loss function: likelihood, а не соглашение
  3. Вниз по склону: Gradient Descent и два шага, которые все пропускают
  4. Классификация, перекрёстная энтропия и как не обмануть себя
  5. Backpropagation с нуля: сначала движок, потом сеть
  6. Заставить сеть учиться — и обобщать
  7. Собираем BPE-tokenizer: почему модель не может посчитать буквы R
  8. Предсказание next-token: embeddings и что означает перплексия
  9. Attention и блок transformer: вывод из среднего
  10. Предобучение LLM: данные, compute, scaling laws и стоимость
  11. От базовой модели к ассистенту: SFT, RLHF, DPO и GRPO
  12. Chain of Thought, RLVR и Test-Time Compute: измерения
  13. Как удешевить inference: KV Cache, batching и quantization
  14. Первый production-вызов LLM: streaming, retries и timeouts
  15. Prompt engineering в цифрах: что меняет ответ
  16. Context window, tokens и счет: измерено
  17. Temperature, top-p и детерминизм, которого у вас нет
  18. Tool calling и структурированные выходные данные: контракт, который держится
  19. RAG в production: chunking, поиск и честные цитаты
  20. Fine-tuning, retrieval или prompt? Решает экономика
  21. Multimodal Pricing: за что на самом деле платят в изображениях, аудио и видео
  22. Что такое AI agent: пять классических типов и два спорящих определения
  23. Собираем agent harness: цикл и пять выходов из него
  24. Context engineering: почему ваш agent глупеет на 40-м ходе
  25. Оркестрация multi-agent: пять паттернов и когда выигрывает один
  26. MCP по спецификации: что на самом деле такое сервер
  27. Запускаем MCP server: TypeScript и Python в цифрах
  28. Agent Skills и SKILL.md: прогрессивное раскрытие, измеренное
  29. Оценка LLM: от публичных benchmarks до вашего golden set
  30. Prompt injection и летальная триада: защита реального agent