AI-модель Jev створена для рішень, а не прози
Jev від TypeSafe AI привертає увагу, бо розглядає програмний інтелект як задачу ймовірності: вибрати правильну гілку, додати впевненість і не платити LLM за написання тексту, коли коду потрібне рішення.
Блог
Ідеї, оновлення та усе про ШІ.
Новини ШІ, практичні гайди з кодом і те, що ми створюємо в NeuraLIA Labs.
Останнє
Усі публікації
Astra for Law від OpenAI — це юридична AI-система, а не нова модель
Юридичний запуск OpenAI стосується не стільки нової базової моделі, скільки системи навколо неї: доменного пошуку, надійних інструментів, дозволів, бенчмарків і шляхів перевірки.
Context engineering for long-horizon AI agents
Long-running agents do not fail only because the window is small. They fail when files, tool outputs and stale history crowd out the task the agent was supposed to finish.
AI speed limits: Amodei warns on recursive self-improvement
Dario Amodei wants outside evaluators, shared safety standards, and international agreements to pace frontier AI. The hard part is defining what “too fast” means while Anthropic is reported to be preparing a record-size IPO.
Recursive self-improvement: why AI researchers worry
The sharper worry around recursive self-improvement is not strange chatbot output. It is agents that coordinate, optimize metrics, and help build the next models — a concern reflected in reporting from WIRED, MIT Technology Review, CNBC, and The Guardian.
Заява OpenAI про доказ для рівнянь Нав’є–Стокса: пояснюємо
OpenAI заявляє, що AI-агенти знайшли сингулярність у рівняннях Нав’є–Стокса й формалізували доказ у Lean. Складніша історія — що буде далі: рецензування, визнання внеску та сила приватних роїв агентів у математиці.