David Vicente Campos
Fundador de NeuraLIA Labs i cofundador de MyRealFood
Soc enginyer informàtic per la Universitat de Lleó. Vaig cofundar MyRealFood, on, com a CTO, vaig construir l’aplicació que milions de persones han fet servir per menjar millor, i vaig fundar NeuraLIA Labs, on creo productes d’IA. Aquí escric sobre el que he hagut d’entendre pel camí, tal com m’hauria agradat que algú m’ho hagués explicat.
IA des de zero
30 capítols
- El perceptró des de zero: què calcula una neurona
- D’on surt una funció de pèrdua: versemblança, no convenció
- Pendent avall: gradient descent i els dos passos que tothom se salta
- Classificació, entropia creuada i com no enganyar-te
- Backpropagation des de zero: primer el motor, després la xarxa
- Fer que entreni i que generalitzi
- Construeix un tokenitzador BPE: per què el teu model no pot comptar les erres
- Predicció del següent token: embeddings i què vol dir la perplexitat
- Attention i el bloc transformer, derivats d’una mitjana
- Preentrenar un LLM: dades, còmput, lleis d’escala i cost
- Del model base a l’assistent: SFT, RLHF, DPO i GRPO
- Chain of Thought, RLVR i Test-Time Compute, mesurats
- Abaratir la inferència: KV cache, batching i quantization
- La teva primera crida LLM en producció: streaming, reintents i timeouts
- Prompt engineering, mesurat: què canvia la sortida
- El context window, els tokens i la factura, mesurats
- Temperature, top-p i el determinisme que no tens
- Tool Calling i sortides estructurades: el contracte que aguanta
- RAG en producció: chunking, recuperació i cites honestes
- Fine-tuning, retrieval o prompt? La decisió és econòmica
- Preus multimodals: què facturen realment imatges, àudio i vídeo
- Què és un AI agent: cinc tipus clàssics, dues definicions rivals
- Construeix un agent harness: el bucle i les cinc maneres de sortir-ne
- Context Engineering: per què el teu agent es torna més ximple al torn 40
- Orquestració multi-agent: cinc patrons i quan en guanya un
- MCP explicat des de l’especificació: què és realment un servidor
- Publica un servidor MCP: TypeScript i Python, mesurats
- Agent Skills i SKILL.md: divulgació progressiva, mesurada
- Avaluació d’LLM: dels benchmarks públics al teu golden set
- Injecció de prompt i la tríada letal: protegir un agent real