David Vicente Campos
מייסד NeuraLIA Labs ושותף-מייסד MyRealFood
אני מהנדס מחשבים, בוגר אוניברסיטת לאון. הייתי שותף בהקמת MyRealFood, שם, כסמנכ״ל טכנולוגיות, בניתי את האפליקציה שמיליוני אנשים השתמשו בה כדי לאכול בריא יותר, והקמתי את NeuraLIA Labs, שם אני בונה מוצרי בינה מלאכותית. כאן אני כותב על מה שהייתי צריך להבין לאורך הדרך, כפי שהייתי רוצה שמישהו היה מסביר לי בזמנו.
AI מאפס
30 פרקים
- הפרספטרון מאפס: מה נוירון מחשב
- מאיפה מגיעה פונקציית loss: likelihood, לא מוסכמה
- במורד: Gradient Descent, ושני הצעדים שכולם מדלגים עליהם
- סיווג, אנטרופיה צולבת, ואיך לא לעבוד על עצמך
- Backpropagation מאפס: קודם המנוע, אחר כך הרשת
- לגרום לה להתאמן, ולגרום לה להכליל
- בונים BPE Tokenizer: למה המודל שלך לא מצליח לספור R
- חיזוי ה-token הבא: embedding, ומה באמת אומרת perplexity
- Attention ובלוק ה-Transformer, נגזרים מממוצע
- Pretraining ל-LLM: נתונים, חישוב, חוקי scaling ועלות
- ממודל בסיס לעוזר: SFT, RLHF, DPO ו-GRPO
- Chain of Thought, RLVR ו-Test-Time Compute — במדידה
- להוזיל Inference: KV cache, Batching ו-Quantization
- קריאת ה-LLM הראשונה שלך בייצור: streaming, ניסיונות חוזרים ו-timeouts
- Prompt engineering במדידה: מה באמת משנה את הפלט
- ה-context window, ה-tokens והחשבון — במדידה
- טמפרטורה, top-p והדטרמיניזם שאין לכם
- Tool Calling ופלטים מובנים: החוזה שמחזיק מעמד
- RAG בפרודקשן: chunking, אחזור וציטוטים אמינים
- Fine-Tuning, אחזור או Prompt? ההחלטה היא כלכלית
- תמחור רב־מודלי: על מה באמת משלמים בתמונות, אודיו ווידאו
- מהו AI agent: חמישה סוגים קלאסיים ושתי הגדרות יריבות
- בנו agent harness: הלולאה וחמש הדרכים לצאת ממנה
- Context Engineering: למה ה-agent שלך נעשה פחות חכם בתור 40
- תזמור Multi-Agent: חמישה דפוסים, ומתי אחד מנצח
- MCP מוסבר מול המפרט: מהו שרת באמת
- השקת שרת MCP: TypeScript ו-Python, במדידה
- Agent Skills ו-SKILL.md: חשיפה הדרגתית, במדידה
- הערכת LLM: מבנצ'מרקים ציבוריים לסט הזהב שלך
- Prompt injection והשילוש הקטלני: איך מאבטחים agent אמיתי