Blogg
AI-nyheter och praktiska guider, tydligt förklarade.
Senaste
Rapporter om OpenAI-modeller som löser stora matematikproblem pekar på en djupare fråga: att generera bevis blir billigare, medan verifiering, tillskrivning och publicering fortfarande rör sig i mänsklig takt.
Gratis kurs
En komplett kurs i artificiell intelligens, från matematiken hela vägen till LLM:er, agenter och MCP. Trettio kapitel, vart och ett värt att läsa på egen hand.
30 kapitel~12 tim läsning
Första kapitlen
Ett neuron är en viktad summa och en tröskel. Det är hela idén — och dess gränser drev fram allt som kom efter.
Kvadratfel är ingen konvention. Det är ett påstående om bruset, och du kan se när det är fel.
Alla skriver minustecknet. Nästan ingen säger varför det finns där, eller hur stort steg det tål.
Accuracy är det enklaste talet att rapportera – och det enklaste att bli lurad av.
Videor
Se alla videor
#173
#172
#171
#170
#169
#168
#167
#166Alla inlägg
TypeSafe AI:s Jev väcker uppmärksamhet eftersom den behandlar mjukvaruintelligens som ett sannolikhetsproblem: välj rätt gren, lägg till konfidens och undvik att betala en LLM för att skriva text när koden behöver ett beslut.
OpenAIs juridiska lansering handlar mindre om en ny grundmodell än om systemet runt den: domänhämtning, betrodda verktyg, behörigheter, benchmarks och granskningsvägar.
Långkörande agenter misslyckas inte bara för att fönstret är litet. De misslyckas när filer, verktygsutdata och gammal historik tränger undan uppgiften agenten skulle slutföra.
Dario Amodei vill se externa utvärderare, gemensamma säkerhetsstandarder och internationella avtal för att hålla tempot i frontier-AI. Det svåra är att definiera vad ”för snabbt” betyder samtidigt som Anthropic uppges förbereda en rekordstor IPO.
Den skarpare oron kring rekursiv självförbättring handlar inte om märkliga chatbot-svar. Den handlar om agenter som samordnar sig, optimerar mätetal och hjälper till att bygga nästa modeller — en oro som syns i rapporteringen från WIRED, MIT Technology Review, CNBC och The Guardian.
OpenAI säger att AI-agenter hittade en Navier–Stokes-singularitet och formaliserade beviset i Lean. Den svårare berättelsen är vad som händer sedan: granskning, erkännande och kraften i privata agentsvärmar inom matematiken.
