Ugrás a tartalomra

Blog

Ötletek, újdonságok és minden, ami AI.

AI-hírek és gyakorlati útmutatók, érthetően elmagyarázva.

AI-hírek, útmutatók és termékfrissítések emailben

WhatsApp-közösség (új lapon nyílik meg)Telegram-csatorna (új lapon nyílik meg)Feliratkozás RSS-en (új lapon nyílik meg)

AI az alapoktól

Teljes kurzus a mesterséges intelligenciáról, a matematikától az LLM-ekig, az ügynökökig és az MCP-ig. Harminc fejezet, mindegyik önmagában is megéri az olvasást.

30 fejezet~11 óra olvasás

Első fejezetek

  1. 15 perc olvasás

    A perceptron nulláról: mit számol egy neuron

    A neuron egy súlyozott összeg és egy küszöb. Ennyi az egész ötlet — és a korlátai kényszerítették ki mindazt, ami utána jött.

Abstract software decision engine with branching paths, probability nodes, and glowing gates.
jev11 perc olvasás

A Jev AI-modell döntésekre készült, nem prózára

A TypeSafe AI Jev modellje azért kap figyelmet, mert a szoftveres intelligenciát valószínűségi problémaként kezeli: válaszd ki a megfelelő ágat, rendelj hozzá bizalmi szintet, és ne fizess egy LLM-nek szövegírásért, amikor a kódnak döntésre van szüksége.

Abstract agent runtime sorting documents, memory blocks and pointer nodes inside a bounded context frame.
context-engineering11 perc olvasás

Kontextustervezés hosszú távú AI-ügynökökhöz

A hosszú ideig futó ügynökök nem csak azért vallanak kudarcot, mert kicsi az ablak. Akkor hibáznak, amikor a fájlok, eszközkimenetek és elavult előzmények kiszorítják azt a feladatot, amelyet az ügynöknek be kellett volna fejeznie.

Abstract AI infrastructure passing through a transparent control mechanism, suggesting safety limits on model development.
anthropic10 perc olvasás

AI-sebességkorlátok: Amodei a rekurzív önfejlesztésre figyelmeztet

Dario Amodei külső értékelőket, közös biztonsági szabványokat és nemzetközi megállapodásokat szeretne az élvonalbeli AI tempójának szabályozására. A nehéz rész annak meghatározása, mit jelent a „túl gyors”, miközben a hírek szerint az Anthropic rekordméretű IPO-ra készül.

Abstract network of glowing AI agent nodes forming a recursive loop in a dark research setting.
ai safety11 perc olvasás

Rekurzív önfejlesztés: miért aggódnak az MI-kutatók

A rekurzív önfejlesztéssel kapcsolatos élesebb aggodalom nem a furcsa chatbotválaszokról szól. Hanem azokról az ágensekről, amelyek koordinálnak, metrikákat optimalizálnak, és segítenek felépíteni a következő modelleket — ez az aggodalom a WIRED, az MIT Technology Review, a CNBC és a The Guardian beszámolóiban is megjelenik.

Abstract fluid vortex with geometric proof structures and a glowing verification grid.
openai10 perc olvasás

OpenAI Navier–Stokes-bizonyítási állítása, érthetően

Az OpenAI szerint AI-ügynökök találtak egy Navier–Stokes-szingularitást, és Leanben formalizálták a bizonyítást. A nehezebb történet az, ami ezután következik: felülvizsgálat, elismerés és a privát ügynökrajok ereje a matematikában.

Kapj új bejegyzéseket a postaládádba

AI-hírek, útmutatók és termékfrissítések — rövid email, amikor valami igazán hasznosat publikálunk.