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Jev, de TypeSafe AI, está llamando la atención porque trata la inteligencia del software como un problema de probabilidades: elegir la rama correcta, adjuntar confianza y evitar pagar a un LLM para escribir texto cuando el código necesita una decisión.
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Los agentes de larga ejecución no fallan solo porque la ventana sea pequeña. Fallan cuando los archivos, las salidas de herramientas y el historial obsoleto desplazan la tarea que el agente debía terminar.
La preocupación más seria en torno a la automejora recursiva no son las respuestas extrañas de un chatbot. Son agentes que coordinan, optimizan métricas y ayudan a construir los siguientes modelos, una inquietud reflejada en informes de WIRED, MIT Technology Review, CNBC y The Guardian.
