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TypeSafe AIs Jev sorgt für Aufmerksamkeit, weil es Software-Intelligenz als Wahrscheinlichkeitsproblem behandelt: den richtigen Zweig wählen, Konfidenz anhängen und vermeiden, ein LLM für Text zu bezahlen, wenn Code eine Entscheidung braucht.
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Lang laufende Agenten scheitern nicht nur, weil das Fenster klein ist. Sie scheitern, wenn Dateien, Tool-Ausgaben und veraltete Historie die Aufgabe verdrängen, die der Agent eigentlich erledigen sollte.
Die größere Sorge rund um rekursive Selbstverbesserung sind nicht seltsame Chatbot-Antworten. Es sind Agenten, die koordinieren, Metriken optimieren und beim Bau der nächsten Modelle helfen — eine Sorge, die sich in Berichten von WIRED, MIT Technology Review, CNBC und The Guardian widerspiegelt.
