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O Jev, da TypeSafe AI, está a chamar a atenção porque trata a inteligência de software como um problema de probabilidades: escolher o ramo certo, associar confiança e evitar pagar a um LLM para escrever texto quando o código precisa de uma decisão.
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Agentes de longa duração não falham apenas porque a janela é pequena. Falham quando ficheiros, outputs de ferramentas e histórico obsoleto afastam a tarefa que o agente deveria concluir.
A preocupação mais aguda em torno do autoaperfeiçoamento recursivo não é a saída estranha de chatbots. São agentes que coordenam, otimizam métricas e ajudam a criar os próximos modelos — uma preocupação refletida em reportagens da WIRED, MIT Technology Review, CNBC e The Guardian.
